Profile

• Blog : https://vhrehfdl.tistory.com/

• Github : https://github.com/vhrehfdl

• Email : vhrehfdl@gmail.com

• CV : junghoon.info

• Last Update : 24 June 2020

Education

• Sungkyunkwan University
  • M.S candidate in Computer Science- Spring 2019 – Spring 2021

• Kyonggi University
  • B.S. in Application Statistics and Computer Science- Spring 2013 – Spring 2019

Research Paper

[International Conference, Workshop and Other Papers]

• "Developing A Ophthalmic Chatbot System"

  • Jung-Hoon Lee*, Min-Su Jeong, Jin-Uk Cho, Hyun-Kyu Jeon, Jong-Hyeok Park, Kyoung-deok Shin, Su-Jeong, Song, Yun-Gyung Cheong.

  • IEEE IMCOM 2021

• "Predicting Quality and Popularity of a Movie From Plot Summary and Character Description Using Contextualized Word Embeddings"

  • Jung-Hoon Lee*, Yujin-Kim, Yun-Gyung Cheong.

  • IEEE Conference On Games (CoG), 24-27 August 2020, Kindai University, Osaka, Japan

•  "A Multi-modal Approach for Emotion Recognition of TV Drama Characters Using Image and Text."

  • Jung-Hoon Lee*, Hyun-Ju Kim, Yun-Gyung Cheong.

  • CMComp Workshop February 19, 2020. Busan, Korea (In conjunction with IEEE BIGCOMP 2020)

  • [PDF FILE]

• "Prediction of a Movie's Success From Plot Summaries Using Deep Learning."

  • Yujin-Kim*, Jung-Hoon Lee, Yun-Gyung Cheong.

  • Storytelling Workshop August 1, 2019. Florence, Italy (Co-located with ACL 2019). 

  • [PDF FILE]

[Domestic Journal – Korea]

• 온라인 전시 행사에서 개인 맞춤형 추천 시스템 적용 사례 연구: 산학협력 EXPO를 중심으로

  • 변문경, 이정훈*

  • 디지털콘텐츠학회논문지 Vol. 22, No. 4, pp. 655-661, Apr. 2021

[Domestic Conference – Korea]

• "한국어 텍스트 데이터를 위한 변형적 데이터 증강 방법론"

  • 조진욱*, 정민수, 이정훈, 정윤경

  • 2020 한국정보과학회 동계학술대회 

• "Word2vec 임베딩을 이용한 책 추천시스템"

  • 이정훈*, 졍윤경

  • 2019 한국정보과학회 하계학술대회 

  • [PDF FILE]

•  "자연어를 이용한 유해 영상 탐지"

  • 이정훈*

  • 2018 정보처리학회 추계학술대회 

  • [PDF FILE]

• "딥러닝 기법을 이용한 가짜뉴스 탐지"

  • 이동호*, 이정훈, 김유리, 김형준, 박승면, 양유준, 신웅비

  • 2018 정보처리학회 춘계학술대회

  • [PDF FILE]

• "감정분석 연구동향"

  • 이정훈*

  • 2018 정보처리학회 춘계학술대회

  • [PDF FILE]

Award

• 2020 AI Storyteller 최우수상

  • 주관기관 : 한국콘텐츠진흥원

  • KoGPT2 알고리즘을 적용해 시작 문장을 입력하면 다음 문장을 생성하는 API 제작.

  • 실제 작가가 API를 사용해 시나리오 작성 후 5분짜리 웹드라마 제작.

• 2020 KPMG 아이디어톤 우수상 (2위 / 19팀)

  • 주관기관 : 삼정 KPMG, Microsoft

  • 산업에서 낭비되는 시간에 대한 해결책을 찾는 것을 목표로 하는 대회.

  • 딥러닝을 활용해 데이터 전처리 작업 시간을 줄이는 방법을 제안.

• 2019 AI Storyteller 최우수상

  • 주관기관 : 한국콘텐츠진흥원

  • 스토리 키워드를 입력하면 연관된 스토리 키워드를 제시해주는 스토리 생성 API 제작.

  • 실제 작가가 API를 사용해 시나리오 작성 후 5분짜리 웹드라마 제작. [URL]

• 정보처리학회 최우수논문상

  • 주관기관 : 한국정보처리학회

  • 2017 인공지능 R&D 챌린지에서 만든 가짜뉴스 탐지 모델을 논문으로 작성.

  • 최우수논문상 수상.

• 교내 캡스톤 대회 우수작품상

  • 주관기관 : 경기대학교 컴퓨터과학과

  • 일기에서 감정을 파악하고 일정을 달력에 자동으로 등록시켜주는 어플리케이션 개발.

• 2018 인공지능 R&D 챌린지 본선 진출 (12위 / 114팀)

  • 주관기관 : 과학기술정보통신부

  • 합성사진을 찾기 위한 대회.

  • 임무1 : 진짜 얼굴 이미지와 GAN 기술을 통해 합성된 얼굴 이미지 판별.

  • 임무2 : 진짜 얼굴 이미지와 얼굴 일부 합성, 얼굴 교체 등의 방법으로 합성된 이미지 판별.

• 2017 인공지능 R&D 챌린지 본선 진출 (21위 / 71팀)

  • 주관기관 : 과학기술정보통신부

  • 가짜뉴스를 탐지하기 위한 대회.

  • 임무1 : 기사 제목과 본문이 일치하지 않는 가짜뉴스 찾기.

  • 임무2 : 기사 본문의 여러 단락 중 맥락과 일치하지 않는 단락 찾기.

Book & Patent

• [책] 미래직업 다이어리

  • 저자 : 신도형, 탐이부, 한재혁, 박찬, 이정훈, 김태원, 변문경

  • 웹툰 기획자, 게임개발자, 인공지능 개발자, 웹툰 작가 등 학생들이 희망하는 미래 직업을 가진 저자들의 이야기를 담았습니다.

  • Link

• [책] 쉽게 따라하는 인공지능 FOR 클래스룸

  • 저자 : 박찬, 전수연, 진성임, 손미현, 노희진, 정선재 , 강윤진, 이정훈, 변문경

  • 이 책은 인공지능을 수업에 적용하여 흥미로운 수업을 설계하고 운영할 수 있는 사례가 담겨 있습니다.

  • Link

• [해외 출원] Prediction of media success from plot summaries using machine learning model

  • 발명자 : Yun-Gyung Cheong, Yujin-Kim, Jung-Hoon Lee

  • The disclosure aims to implement a machine learning-based media success prediction through plot summary, which may predict the success rate of media using only the plot summary

• [국내 출원] 한국어 안과 챗봇 시스템

  • 발명자 : 정윤경, 정민수, 이정훈, 조진욱, 전현규, 박종혁, 신경덕

  • 전문가가 검수한 데이터를 기반으로, 사전 문진 기능과, 정보 제공 기능, 그리고 의사 답변을 제공하는 한국어 안과 챗봇 시스템을 개발한다.

• [책] 우리 아이 AI

  • 저자 : 박찬 , 김병석 , 전수연 , 전은경 , 홍수빈 , 진성임 , 문혜진 , 김성빈 , 정선재 , 강윤진 , 변문경 , 권해연 , 박서희 , 이정훈

  • 인공지능 교육에 방향성, 중국의 인공지능 교육 사례 인공지능 도구에 대한 교육적 활용 방법을 소개한 첫 책입니다.

  • Link

• [국내 출원] 영화 줄거리를 통한 딥러닝 기반 영화 성공 예측

  • 발명자 : 정윤경, 김유진, 이정훈

  • 본 발명에서는 영화 줄거리에서 텍스트 특성 및 감정 정보를 추출하여 딥러닝 모델의 입력값으로 사용하여 영화의 흥행/비흥행 여부를 판별한다.

Project

Research Project

• 의료챗봇 프로젝트

  • Deep Learning

  • 주관기관 : 강북삼성서울병원

  • 황반변성과 관련하여 환자의 질문을 받고 , 규칙 기반 또는 딥러닝 기반의 알고리즘을 활용해 그에 관한 적절한 답변을 환자에게 제공하는 연구

• 인공지능 콘텐츠창작 ITRC 프로젝트

  • Deep Learning

  • 주관기관 : 과학기술정보통신부 정보통신기술진흥센터 ( 연구실 사업과제 )

  • "미생"과 "사랑과 전쟁" 드라마를 기초 데이터로 사용해 새로운 서사의 이야기를 창작.

  • "미생"에 등장하는 인물들의 감정을 분류하는 딥러닝 모델 구현 및 데이터 생성.

• Story AI

  • Web Deep Learning

  • 2019 AI : Storyteller 수상 ( 한국콘텐츠진흥원 후원 )

  • 스토리 관련 단어를 입력했을 때 그 다음 키워드를 추천해주는 API 구현.

  • 드라마 데이터 28,282건을 Word2vec을 사용해 학습 후 다음 키워드 추천.

  • 실제 작가가 API를 사용해 시나리오 작성 후 5분짜리 웹드라마 제작.

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  • [Drama Video]

Personal Project

• 일기 분석

  • Web Android

  • 일기에서 감정을 파악하고 일정을 달력에 자동으로 등록시켜주는 프로그램.

  • 감정 상태는 긍정과 부정으로 분류하며 감정 사전을 사용해 Rule Based 방식으로 분류.

  • 일정은 일기에서 시간, 장소, 행동을 추출하여 캘린더에 자동으로 등록.

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  • [Demo Video]

• Data pre-processing by incorporating RPA technology

  • Web Deep Learning Android

  • 2020 Korea KPMG Ideation Challenge, 2nd Prize

  • Runner-up out of 20 teams for the 2020 KPMG Ideation Challenge, which aims to find a solution to time wasted in industry.

  • Our team suggested decreasing lead time in data pre-processing by incorporating RPA technology.

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  • [GitHub]

• Labelling Tool

  • Web

  • 본 프로그램은 데이터 라벨링 작업을 쉽게 도와주기 위한 Django 기반의 웹페이지입니다.

  • 기존에는 엑셀과 같은 툴을 사용해 작업했다면 본 프로그램은 클릭만으로 이미지에 라벨링 값을 부여할 수 있습니다.

  • 본 프로그램은 Django와 sqlite3를 사용했으며 Django를 사용할 줄 모르는 사람도 사용할 수 있도록 최대한 간단하게 만들었습니다.

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  • [GitHub]

• 장학금 탐색기

  • Android Crawling

  • 학생들 조건에 맞는 장학금 추천.

  • 크롤링을 사용해 3000개의 데이터 수집.

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  • [Demo Video]

• 국악음원 탐색기 

  • Android Crawling

  • 2017 예술해커톤 출품작 ( 문화체육관광부 후원 )

  • 상황에 맞는 국악 추천.

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  • [Demo Video]

• 로고 컬렉터

  • Android Google Vision API

  • Google Vision API를 사용해 로고를 수집한 후 쿠폰 지급.

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  • [Demo Video]